# 图像人脸检测

import cv2
# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./module/haarcascade_frontalface_default.xml')
# 读取图像
image = cv2.imread('./static/2.png')
# 将图像转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行人脸检测
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
# 在图像上绘制人脸框
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 显示原始图像和人脸检测结果
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
